原标题：人工智能时代的“学习革命”从教师培训开始 我们正处于一个由人工智能等颠覆性技术驱动的巨变时代。这种变化不仅正在重塑生产生活方式，也给教育带来前所未有的机遇和挑战。受人工智能浪潮影响，迫切需要将教育目标、内容和方法的中心主张置于新时代背景下，进行系统反思和重构。一场伟大的“学习革命”已经悄然开始。
教学是面向未来的职业，教师是塑造未来的关键。当“学习革命”到来时，教师培训绝不能成为变革的“捷径”。教师培训必须勇于变革，主动接受变革，成为新思想、新方法、新技术的源泉和传播者。
变革时代：教育模式变革刻不容缓奥德尔
人工智能的快速发展，特别是生成式人工智能的出现，正在瓦解传统的教育生态系统。教师不再是垄断知识的权威。大量信息触手可及。在某些领域，人工智能的分析和生成能力甚至超越了人类专家。这意味着教师的角色必须改变。我们从知识的给予者、答案的给予者，成为学生成长的引导者、学习过程的设计者、思维发展的促进者、情感价值的保护者。
角色的转变对教师的知识结构、能力和教学理念提出了新的要求。尽管很多教育工作者已经开始部分探索教育改革，但如果仅仅停留在人工智能技术的表面应用而不进行深入的探索，仍难以满足新时代人力资源开发的深刻需求。系统重构教育理念、模式和评价。
重塑范式：使教师培训成为学习革命的“第一阶段”
教师教育转型不仅仅需要增加几门人工智能应用课程，还需要全面的“范式重构”，成为“学习革命”的示范区和试验场。这种需求主要体现在三个层面。
首先，要提高教师作为“学习者”的能力。教师是终身学习的实践者。教师培训包括参与式培训、基于学习和项目、研讨会学习、协作教学和研究，特别是与人类和人工智能的协作教学和研究。我们必须以身作则，利用协作计算模型，帮助教师“边做边学”、“边用边报告”，实现技术增强学习的深度和广度。
二是学习迁移“示范”的需要。这教育改革的有效性在很大程度上取决于成功的操作实践和范式。教师培训是生成、展示和验证这些新范式的完美场所。通过高质量、以学生为中心、与科技无缝结合、注重过程评价的培训，参训教师不仅获得了知识和技能，还获得了生动可复制的“教学原型”。一旦教师重返工作岗位，这个“原型”可以显着减少实施变革时的认知负荷和试错成本。那么培训师如何设计学习目标，如何构建学习，如何使用技术工具促进互动，如何进行形成性评估等等。这是“教学方法”的宝贵展示。
第三，应对人工智能风险的“安全试验场”的价值。人工智能技术在教育领域的应用潜力巨大，但其风险也不容忽视。被忽视的问题，如数据隐私、算法偏差、信息保护、思维惯性、过度依赖技术造成的人际疏远等。不熟悉人工智能特性的教师直接将人工智能应用于未成年人教育，存在意想不到的风险。形式教学活动针对的是具有较强批判性思维和风险识别能力的成年人。通过有意识地配置人工智能应用，并在训练过程中讨论和分析人工智能伦理、数据安全、人机协作的局限性等问题，教育者可以识别和反思现实操作中的潜在问题。教师培训可以作为“压力测试”环境，思考在相对可控的条件下人工智能与教育融合的最佳实践，规避潜在风险，形成智能、负责任地使用技术的共识和规范。
探索路径：中央asp人工智能时代教师教育改革的影响人工智能时代教师教育聚焦于“人”的成长，打造以学生为中心、技术为支撑、实践为核心的专业发展新生态。
让“人机协同教学”成为教师培训的标准。随着人工智能技术的成熟，人工智能可以承担更多的知识转移任务。在这种情况下，培训师的角色正逐渐从“知识教师”转变为“学习设计者和思想引导者”。面授培训可重点构建“人机协作”的教学架构。人工智能负责准确传递知识、提供即时反馈、生成各种学习资源。培训师则注重激发深度思考、组织协作研究、促进经验融合和实践转化。这种“人机协同教学”模式不仅提高了训练效率和深度，o 让教师通过亲身体验直观地了解到如何将人工智能有机融入到教学中，为未来的教学实践提供了可参考的元模型。
我们提供来自“智力导师”的个性化实践指导。教师的专业成长是高度情境化和个性化的。未来的教师教育可以引入教育智能技术，为不同主题的教师打造专门的“智能导师”。这些“智能导师”可以根据具体学科、学习阶段、教师发展阶段提供个性化指导，从教学设计、优化策略到支持反思。 “智能导师”通过模拟专家思维、动态演示、实时反馈，为教师专业实践搭建“陪伴脚手架”，有效降低创新实践门槛，助力实现教师专业实践。igm从“大众培训”转向“个人成长”。
以“真实评估”为突破口，创新素养评估。培养注重阅读和写作技能的教师，需要建立适当的“可靠性评估”体系。借助人工智能的情境理解和分析能力，在真实或模拟的任务情境中，对教师的问题解决过程、资源整合策略，在技术应用层面进行多维度、程序化的数据采集和绩效创新评价。这种评价不仅更加客观，而且能够立体反映教师的实践素质，评价过程本身可以通过即时诊断和优化建议成为促进教师专业发展的有效支撑。
使用“深度反射”作为闭环应用程序的促进者。如果技术整合缺乏合理的审查，很容易变得肤浅，甚至带来潜在风险。因此，教师培训必须以“深度反思”为重要环节，构建技术应用中的道德和价值观闭环。培训过程中可以建立标准化的反思机制，让教师围绕人工智能工具的教育效果、数据安全、算法公平性、人机协作的合理限度等话题进行批判性讨论和证据分析。通过营造这种专业对话的文化氛围，鼓励教师在拥抱技术的同时始终保持教育者的主体性和判断力。这种持续的批判性思维习惯，将使教师回到课堂时更加自觉、谨慎地选择和使用科技工具，将培训中的伦理意识转化为教学实践中的理性行为，从而鼓励他们建立更负责任的教学模型，将人工智能应用到现实世界的教育环境中。
（作者：杨汉斌，华东师范大学教育与信息技术学院教授、师范学院院长）
（编辑：李芳、郝梦佳）
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